「どの時間帯にどの道路が混雑しているのか」「観光客はどこから訪れ、どのように移動しているのか」
こうした問いに対して、従来のアンケート調査だけでは把握に限界がありました。近年、こうした課題を解決する手段として注目されているのが、スマートフォンや車両から収集される「ビッグデータ」の活用です。
本記事では、交通分野で活用されるビッグデータの種類や従来のPT（パーソントリップ）調査との違い、混雑状況の把握や観光促進といった具体的な活用方法、さらにデータの精度やプライバシー保護などの課題まで幅広く解説します。
交通計画へのビッグデータ活用を検討している方はぜひ参考にしてください。
目次
交通計画におけるビッグデータの活用とは？
交通計画におけるビッグデータの活用とは、スマートフォンのGPS履歴や車両の走行データ、ICカードの乗降履歴といった大量の位置情報データを収集・分析し、人や車の移動実態を把握したうえで、道路整備や公共交通の改善、観光促進といった交通施策の立案・検証に役立てることです。
従来の調査手法では把握が難しかった広範囲のエリアでのリアルタイムな動向や、対象エリア外からの流入者の動きなども捉えることができるため、より実態に即した交通計画の策定が可能になります。
そもそもビッグデータとは
ビッグデータとは、従来のデータベースや表計算ソフトでは処理が困難なほど大量・多種・高頻度で生成されるデータの総称です。
一般的に「Volume（量）」「Variety（種類）」「Velocity（速度）」の3つのVで特徴が表現されます。
交通分野においては、スマートフォンのGPS履歴、カーナビの走行データ、交通系ICカードの乗降履歴などが代表的なビッグデータとして挙げられます。
交通計画でビッグデータを活用するメリット
交通計画においてビッグデータを活用することで、さまざまなメリットが期待できます。主なポイントを整理すると、次のとおりです。
【交通計画でビッグデータを活用するメリット】
- 実際の移動データをもとに判断できる
- 今の交通状況をすぐに把握できる
- より細かい時空間での分析ができる
- PT（パーソントリップ）調査の補完ができる
1.実際の移動データをもとに判断できる
アンケートや聞き取り調査は有効な手法ですが、回答者の記憶や主観に左右される側面があります。
一方、実際の移動履歴データを用いれば、日々の行動をそのまま分析対象にできます。思い込みや印象ではなく、事実に基づいた計画立案が可能になるのです。
2. 今の交通状況をすぐに把握できる
GPSデータやプローブデータは高い頻度で収集されているため、現在の交通状況を迅速に把握できる点が強みです。混雑や渋滞の発生状況をいち早く捉え、対応策の検討につなげることができます。
3. より細かい時空間での分析ができる
時間帯別・エリア別の細かい粒度でデータを分析できるため、混雑のピーク時間帯や特定地点への集中といった詳細な実態把握が可能です。
4. PT（パーソントリップ）調査の補完ができる
平日のみ実施したPT調査にビッグデータを組み合わせることで、休日の移動状況の推定も期待できます。また、調査対象エリアの居住者だけでなく、エリア外からの流入者の動向も捉えられる点も強みです。
なお、ビッグデータはあくまでPT調査を補完する位置づけであり、必ずしも調査コストの削減や工期の短縮ができるものではありません。
交通分野で活用されるビッグデータの種類
交通計画で活用されるビッグデータには、収集元や計測方法の異なる複数の種類があります。それぞれ位置情報の精度や計測間隔、把握できる対象が異なるため、調査目的に応じた適切なデータ選択が重要です。ここでは代表的な5種類のデータについて解説します。
【交通分野で活用されるビッグデータの種類】
- 携帯電話基地局データ
- 携帯電話GPSデータ
- プローブデータ
- Wi-Fiアクセスポイントデータ
- 交通系ICカードデータ
種類1. 携帯電話基地局データ
携帯電話基地局データとは、携帯電話が基地局と交信した履歴から取得される位置情報データです。
広範囲のエリアで大量のサンプルを確保できる点が最大の強みであり、都市部から地方まで幅広いエリアでの人の動きを面的に把握するのに適しています。
一方で、位置情報の単位は基地局単位となるため、精度としては数百メートルから数キロメートル程度で、計測時間間隔は数十分から数時間程度です。エリアの粒度が粗く、細かい移動を把握するのが難しい点には留意が必要です。
種類2. 携帯電話GPSデータ
携帯電話GPSデータとは、スマートフォンなどのGPS機能によって測位された位置情報データを指します。
緯度経度単位で位置を把握できるため、基地局データと比べて位置精度が高い点が特徴です。計測時間間隔も数分程度と比較的短く、高頻度でデータが取得されます。
その一方で、地下や建物内ではGPS信号を受信しにくく、位置情報の取得が困難になる場合があります。また、取得される緯度経度の点データはそのままでは膨大な量となるため、分析手法の検討やデータ加工に一定のコストがかかるという課題もあります。
実務においては、点データをトリップ単位に集計し、OD表やODマップとして可視化するなどの加工・分析支援が有効です。 なお、サーベイリサーチセンターでは、携帯電話の基地局データとGPSデータともに、主要なデータとして取り扱っています。
種類3. プローブデータ
プローブデータとは、カーナビやタクシーなどの車両に搭載されたGPS機器から取得される位置情報および走行データを指します。ETC2.0のデータもここに含まれます。位置情報は緯度経度単位で把握され、数秒から数十秒程度という高頻度で計測される点が特徴です。
車両の位置・速度・進行方向といった走行実態を高精度に把握できるため、道路の渋滞状況の分析や平均走行速度の算出などに適しています。また、時間帯別の交通状況の変化を捉える用途にも有効です。
一方で、取得対象は車両に限定されるため、歩行者や公共交通利用者の移動実態を把握することはできません。そのため、交通計画においては自動車交通の実態把握に特化したデータとして活用されることがほとんどです。
種類4. Wi-Fiアクセスポイントデータ
Wi-Fiアクセスポイントデータとは、スマートフォンなどがWi-Fiアクセスポイントと交信した履歴をもとに取得される位置情報データを指します。
位置情報はアクセスポイント単位で把握され、計測時間間隔は数秒程度と高頻度である点が特徴です。
強みとしては、GPSデータでは取得が難しい地下空間や建物内の移動データを把握できる点があげられます。そのため、駅構内や商業施設内など、屋内における人の動きを分析したい場合に有効なデータといえるでしょう。
一方で、位置情報はアクセスポイントの設置場所に依存するため、GPSほど高精度に位置を特定することはできません。また、アクセスポイントが設置されていないエリアではデータを取得できない点にも留意が必要です。
種類5. 交通系ICカードデータ
交通系ICカードデータとは、駅の改札やバス車内のICカードリーダーで読み取った乗降履歴データです。
たとえば、鉄道・バス利用者の駅間OD（出発地・目的地の組み合わせ）やバス停間ODを把握することができます。
このデータの強みは、公共交通の利用実態を直接反映したデータである点です。
しかし、把握できるのはあくまで乗降した駅・バス停までであり、利用者の自宅や商業施設といった真の出発地・目的地の詳細は把握できない点には留意が必要です。
なお、サーベイリサーチセンターでは「駅別利用動向データ」の提供を開始しています。これは、首都圏600駅の月別利用動向を、利用者の性年代構成・時間帯・発着駅ランキングなどの指標で把握できるサービスです。
鉄道利用者の動向分析や出店計画・商圏分析などへの活用が可能ですので、詳しくはこちらをご覧ください。
従来の交通調査（PT調査）データとの違い
交通計画の分野では、従来からPT（パーソントリップ）調査が広く活用されてきました。ビッグデータはPT調査を完全に代替するものではなく、それぞれの特性を理解したうえで適切に組み合わせることが重要です。
PT調査の特徴と限界
PT（パーソントリップ）調査とは、対象エリアに居住する人を対象に、1日の移動実態をアンケート形式で把握する調査です。
移動の出発地・目的地だけでなく、移動目的（通勤・通学・買い物など）や利用した交通手段といった詳細な情報を把握できる点が大きな強みです。これらはビッグデータでは取得が難しい情報であり、PT調査ならではの価値といえます。
一方で、調査対象が対象エリアの居住者に限られるため、エリア外からの流入者の動向は把握できません。また、調査の実施には一定の期間とコストを要するため、頻繁に実施することが難しく、データの鮮度に限界がある点も課題です。
ビッグデータとの比較（量・質・頻度）
PT調査とビッグデータは、データの量・質・頻度のいずれの面においても異なる特性を持っています。
まずデータ量の面では、ビッグデータはスマートフォンや車両などから継続的に収集されるため、PT調査と比べて圧倒的に多くのサンプルを確保できます。広域かつ大規模な動向を把握する点においては、大きな強みがあります。
頻度の面でも違いが見られます。ビッグデータはリアルタイムに近い形で収集されるのに対し、PT調査は数年に一度の実施が一般的です。そのため、時間変化をきめ細かく追うという点ではビッグデータに優位性があります。
一方で、データの質という観点ではPT調査に優位性があります。移動目的や正確な移動手段、出発地・目的地の詳細な場所など、ビッグデータでは把握が難しい情報を取得できる点が特徴です。こうした質的な情報は、依然としてPT調査でしか得られない重要な要素といえます。
このように、両者はそれぞれ得意とする領域が異なっており、一方が他方を完全に代替するものではありません。目的に応じて適切に使い分けることが重要です。
ビッグデータとPT調査の連携の重要性
ビッグデータとPT調査は、それぞれの弱点を補い合う関係にあります。
たとえば、平日のみPT調査を実施した場合でも、平日・休日のビッグデータを組み合わせることで、休日の移動状況まで推計することが可能になります。
また、PT調査では十分に捉えきれない対象エリア外からの流入者の動向についても、ビッグデータを活用することで補完することができます。
このように、ビッグデータはPT調査を完全に代替するものではなく、あくまで補完的に活用することが重要です。
移動目的や正確な移動手段といった質的な情報はPT調査で把握し、大量サンプルによる面的な動向分析やリアルタイム性が求められる場面ではビッグデータを活用する、といった役割分担が有効でしょう。
両者を適切に組み合わせることで、交通計画の実態把握はより立体的かつ精度の高いものとなるのです。
交通計画における具体的な活用方法
ビッグデータは交通計画のさまざまな場面で活用されています。ここでは、交通量・混雑状況の把握から、人や車の流れの分析、施策の検討・検証、さらには観光促進や地域活性化まで、代表的な活用方法を紹介します。
【交通計画における具体的な活用方法】
- 交通量や混雑状況を把握する
- 人や車の流れを分析する
- 交通施策を検討し検証する
- 観光を促進し地域を活性化する
1. 交通量や混雑状況を把握する
プローブデータや携帯電話GPSデータを活用することで、道路や公共交通における交通量・混雑状況を、リアルタイムに近い形で把握することが可能です。
時間帯別・路線別・地点別といった細かな単位で分析できるため、「いつ」「どこで」混雑が発生しているのかを客観的なデータとして捉えることができます。
従来の交通量調査では、調査員による現地計測が必要であり、調査できる地点や時間帯には限りがありました。その点、ビッグデータを活用することで、広範囲にわたる交通状況を継続的に把握できるようになり、交通計画の基礎データとしての価値が高まっています。
2. 人や車の流れを分析する
携帯電話GPSデータや基地局データを活用することで、人がどこからどこへ移動しているのかというOD（出発地・目的地）の流れを面的に把握することができます。
取得した点データ（緯度経度データ）をトリップ単位に集計し、OD表やODマップとして可視化することで、地域全体における人の動きを直感的に捉えることが可能になります。
さらに、プローブデータを用いれば、車両が実際にどのルートを通行しているのかといった走行経路の分析も行えます。単なる交通量だけでなく、「どの経路が選ばれているのか」まで把握できる点が特長です。
人の流れと車の流れをあわせて分析することで、エリアの移動実態をより立体的に理解することができます。その結果、道路整備や公共交通の路線・ダイヤ改善など、実態に即した交通計画の立案につなげることが可能となります。
3. 交通施策を検討し検証する
ビッグデータは、交通施策の検討段階だけでなく、施策実施後の効果検証にも活用できます。
施策前後のデータを比較することで、交通量や人の流れがどのように変化したのかを客観的に評価することが可能です。感覚や印象ではなく、数値に基づいて成果を確認できる点が大きな強みといえるでしょう。
たとえば、地域公共交通計画の策定においては、人流データを活用することで、住民の移動実態や公共交通の利用状況を把握できます。その結果、路線の新設・廃止やダイヤ改善といった施策の根拠としてデータを活用することが可能になるのです。
つまり、従来はアンケート結果や専門家の知見に依存していた部分も、実際の移動データによって裏付けることができるため、より説得力のある計画立案につながるということです。
なお、サーベイリサーチセンターでは携帯電話GPSデータをトリップ単位に集計してOD表・ODマップとして加工・納品する「地域公共交通計画への活用パッケージ」を提供しています。
対象エリアや対象期間に応じて最適なデータベンダーをご提案することも可能です。詳しくはこちらをご覧ください。
4. 観光を促進し地域を活性化する
ビッグデータは、観光促進や地域活性化の分野でも有効に活用されています。
携帯電話GPSデータや基地局データを用いることで、観光地への来訪者がどこから訪れ、どのような経路で移動し、どこに立ち寄っているのかといった行動パターンを把握することが可能です。
PT調査では主に対象エリアの居住者の動向を把握するのに対し、ビッグデータではエリア外からの流入者の動きも捉えることができます。そのため、観光客の実態分析に適したデータといえます。
把握した来訪者の流れをもとに、観光ルートの整備や二次交通の充実、混雑の分散といった施策を検討することができます。このように、地域の実態に即した観光振興策を立案するうえで、ビッグデータは有効なツールと言えるでしょう。
交通計画でビッグデータを活用する際の課題
交通計画におけるビッグデータの活用にはさまざまなメリットがある一方で、データの精度やプライバシー保護など、実務上で留意すべき課題も存在します。ここでは代表的な4つの課題を解説します。
【交通計画でビッグデータを活用する際の課題】
- データの精度
- プライバシー保護
- 要因分析の限界
- データの加工・分析コストと技術的ハードル
課題1.データの精度
ビッグデータは、その種類によって位置情報の精度が大きく異なります。
たとえば、携帯電話基地局データは基地局単位で位置を把握する仕組みであり、幅広いエリアでの人の動きを面的に把握するのに適していますが、細かい人の移動を把握するのは難しいという特徴があります。
GPSデータの場合は、緯度経度単位で高精度な位置把握が可能ですが、地下空間や建物内ではGPS信号を受信しにくく、位置情報の取得が困難になることもあります。
また、スマートフォンアプリの利用者からビッグデータが収集される場合は、スマートフォンのOS、アプリの利用率やユーザー個人の端末設定などによるバイアスが、分析結果に影響を与える可能性があります。
交通計画に活用する際は、対象エリアや調査目的に応じて適切なデータを選択し、それぞれの特性や限界を十分に理解したうえで分析・解釈を行うことが重要です。
課題2.プライバシー保護
ビッグデータには個人の移動履歴が含まれるため、プライバシー保護への十分な配慮が不可欠です。位置情報データは生活パターンや行動履歴を反映するものであり、取り扱いを誤れば個人の権利を侵害するリスクがあります。
データの収集・利用にあたっては、個人情報保護法をはじめとする関連法令の遵守が前提となります。また、実務では個人を特定できないよう匿名化や集計処理を施したうえでデータを活用することが一般的です。
つまり、交通計画にビッグデータを導入する際には、データの取得経緯や利用目的、匿名化の方法などを十分に確認し、適切な管理体制のもとで活用することが求められるのです。
課題3.要因分析の限界
ビッグデータは人や車の「動き」を把握するのに優れていますが、その移動が「なぜ起きたのか」という要因までは把握できません。
たとえば、特定のエリアへの来訪者が増加したとしても、その原因がイベントの開催によるものなのか、新たな施設のオープンによるものなのかといった要因の特定は、ビッグデータだけでは困難です。
交通計画においては、移動目的や交通手段の選択理由といった質的な情報も重要です。これらはPT調査やアンケート調査によって初めて把握できる情報であり、ビッグデータのみで代替することはできません。
こういった要因分析が必要な場面では、ビッグデータと従来の調査手法を組み合わせて活用することが重要です。
課題4.データの加工・分析コストと技術的ハードル
ビッグデータ、特に携帯電話GPSデータは膨大な量の点データ（緯度経度データ）として取得されるため、そのままでは分析に活用することが難しいという課題があります。
どのように加工・集計すればよいか分からない、あるいは分析に要するコストが大きいといった問題に直面するケースも少なくありません。
こうした課題への対応として、点データをトリップ単位に集計し、BIツール等を活用してOD表やODマップとして可視化するといった手法が有効です。
なお、データの加工・分析には専門的な知識と技術が求められるため、交通計画へのビッグデータ導入を検討する際は、データの提供だけでなく加工・分析支援まで対応できる専門事業者に相談することも一つの選択肢です。
関連記事：ビッグデータ活用の問題点とは？課題別の解決策と成功のポイントを解説
交通計画のビッグデータ活用はサーベイリサーチセンターへ
交通計画におけるビッグデータの活用は、人や車の移動実態をより正確かつ効率的に把握するうえで有効な手段です。
一方で、ビッグデータはPT調査を完全に代替するものではなく、移動目的や正確な移動手段といった質的情報の把握にはPT調査が不可欠です。両者の特性を正しく理解し、目的に応じて組み合わせて活用することが、精度の高い交通計画の立案につながると言えるでしょう。
また、ビッグデータの活用を検討する際には、データ精度の確認やプライバシー保護への配慮、加工・分析にかかるコストへの対応も重要なポイントとなります。専門的な知識と経験を持つ事業者のサポートを活用することで、こうした課題に適切に対応しながら、データの価値を最大限に引き出すことが可能です。
サーベイリサーチセンターでは、携帯電話基地局データや携帯電話GPSデータを中心に、複数のデータベンダーと連携しながら、お客様のニーズに応じた位置情報データをご提案しています。さらに、一部駅のデータの取り扱いも開始し、対応可能なデータの幅が広がっています。
PT調査とビッグデータ分析をワンストップで実施できる体制を整えており、実態調査からデータ活用まで一貫した支援が可能です。交通計画へのビッグデータ活用をご検討の際は、ぜひご相談ください。
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私たちサーベイリサーチセンターは、長年にわたり行政機関や民間企業の皆様に信頼される調査パートナーとして、世論調査や商圏分析、各種計画策定のための住民調査など、数多くのプロジェクトを手がけてまいりました。
主な対応分野
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